type ref. F2418A

Intelligence artificielle : évaluer à l’ère de l’IA

L’émergence de l’intelligence artificielle et sa popularisation ont bouleversé le monde de la formation et ébranlent nos modalités traditionnelles d’évaluation.

 

Les outils génératifs sont présents partout, et les frontières entre productions humaines et productions issues de l’intelligence artificielle sont de plus en plus ténues.

 

Entre ses potentialités pédagogiques indéniables (évaluations différenciées, simulations…) et ses risques pour l’apprentissage (plagiat, délégation aveugle…), l’intelligence artificielle ouvre le champ des possibles évaluatifs autant qu’elle le questionne. Aujourd’hui, difficile de savoir s’il faut combattre la bête ou l’apprivoiser…

 

Ce module vous invite à prendre du recul sur vos pratiques évaluatives, à identifier opportunités et risques, et à repenser vos évaluations de manière critique et innovante. Vous découvrirez comment exploiter les potentialités pédagogiques de l’intelligence artificielle tout en conservant une posture éthique et réflexive.

#évaluation #intelligence artificielle #IA

public :

tout public bénéficiaire

durée :

07:00

prérequis :

Sans prérequis

prix :

Gratuit pour tous

les objectifs de cette formation

1

Identifier les opportunités et les risques liés à l’usage de l’IA dans le cadre de l’évaluation

2

Optimiser son processus évaluatif à l’heure de l’IA (conception, passation, correction, feedback)

3

Exploiter les nouvelles possibilités offertes par l’IA (situation-problème, simulation, étude de cas)

4

Questionner la place de l’humain et celle de l’IA dans l’évaluation et adopter une posture réflexive et critique

5

Analyser des formats d’épreuves ou types de questions permettant d’évaluer la maîtrise des acquis, même en cas d’usage de l’IA

Programme

  • Fondamentaux et rôles de l’évaluation dans le processus d’apprentissage
  • IA générative et potentialités pour l’évaluation ; panorama d’outils IA
  • Pratiques innovantes d’évaluation avec l’IA et stratégies concrètes contextualisées
  • Formes avancées d’évaluation intégrant l’IA et conception de dispositifs évaluatifs
  • Mutualisation et échanges de bonnes pratiques pour une évaluation pertinente et adaptée

les prochaines sessions

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